結論から言うと、chat gpt 動画読み込みは「動画をそのまま貼る」より、字幕(文字起こし)+静止画(重要フレーム)で渡すほうが安定します。動画添付ができる環境でも、内容理解がブレたり止まったりすることがあるためです。この記事では、URLだけ貼って失敗しがちな理由、まず試すべき最小テスト、字幕がない場合の近道、著作権の注意、そしてPLAUD NOTEで素材づくりを時短する流れまで、初心者向けに迷わない構成でまとめます。
- 動画は「字幕(SRT/VTT)+重要フレーム」で渡すと安定しやすい
- 📎が出ない・止まるなどは、権限・容量・形式の順で切り分けると早い
- URLだけ貼る失敗を避けるには、時間指定と素材の分割が効く
- chat gpt 動画読み込みを実務で回すなら、文字起こしを先に作るのが近道
ChatGPT 動画読み込みでできること・できないことを整理

- 動画を添付できても読めない理由
- 添付が出ない?権限と設定の見直し
- URLだけ貼ると失敗しやすい落とし穴
- 字幕(SRT/VTT)があると一気に楽になる
- 字幕がない動画はどうする?
- 字幕が準備できたら、依頼が通りやすいプロンプトはこれ
- フレーム3枚だけで内容が通るか試す
- 目的別に頼むコツ:要約/章立て/QA
動画を添付できても読めない理由
「動画を添付できたのに、ChatGPTが内容をちゃんと読んでくれない…」はわりと普通に起きます。理由はシンプルで、ChatGPTの“動画理解”は環境や条件に左右されやすく、動画ファイル=全文を確実に解析できる素材ではないことが多いからです。
特に失敗しやすいのはこの3つです。
- 動画が長すぎる/容量が大きい
添付はできても、内部で処理が途中で止まったり、要点が薄い返答になりがちです。 - 音声・字幕情報が薄い
画面の動きだけでは意味を取り違えたり、重要点を落とします。 - “何をしてほしいか”が曖昧
「要約して」だけだと、どの粒度で、何を優先するかがブレます。
結論として、chat gpt 動画読み込みを安定させたいなら、動画そのものより“扱いやすい素材”に変換するのが近道です。
添付が出ない?権限と設定の見直し
そもそも添付が出ないケースは、だいたい原因は次のどれかです。
- 使っている画面が“添付非対応の画面”(一部の埋め込み表示・古いブラウザ・制限モード)
- 組織アカウントのポリシーでファイル添付が制限
- ブラウザ拡張機能や追跡防止が干渉
- モバイルアプリが古い/権限がオフ(写真・ファイルアクセス)
切り分けは簡単で、まずこれだけ試すと早いです。
- Webなら:別ブラウザ(Chrome/Safari)で同じアカウントにログイン
- アプリなら:アプリ更新→端末再起動→「写真/ファイル」権限をON
- それでもダメなら:別チャットを新規作成(会話が重いとUIが不安定なこともあります)
添付が出るようになったら、「動画」ではなく、まず字幕(SRT/VTT)や短いテキストを添付して動作確認すると、原因の切り分けが一気に楽です。
URLだけ貼ると失敗しやすい落とし穴
「この動画URLを要約して」でうまくいかないのは、ChatGPTがリンク先に自由にアクセスできない場合があるからです。たとえば…
- 会員限定・ログイン必須
- 共有設定が「限定公開」
- 埋め込み不可
- そもそも動画ページの内容が取得できない
このとき、ChatGPTは“見えていないもの”を推測で埋めようとして、それっぽいけどズレた要約になりやすいです。
URLを貼るなら、最低でも次をセットにすると成功率が上がります。
- 動画のタイトル
- どんな目的で見たいか(例:勉強/議事録/レビュー)
- 可能なら字幕テキストや概要欄のコピペ
たとえばURLだけ貼るより、こうすると強いです。
URL+「この動画は◯◯の解説。5分以内で要点を3つ、初心者向けに」
「素材がない」のが最大の弱点なので、次の字幕の話につながります。
字幕(SRT/VTT)があると一気に楽になる
SRTとVTTは、どちらも「字幕(文字起こし)を時間つきで保存するファイル形式」です。
SRT(SubRip Subtitle)は昔から広く使われる定番で、VTT(WebVTT)はWebやYouTubeなどで扱いやすい形式(改行や注釈に強い)という違いがあります。
ChatGPTへの動画読み込みを“安定させる最短ルート”が字幕です。字幕(SRT/VTT)があると、
- 発言が確定する(聞き間違いが減る)
- タイムスタンプで章立てできる
- QA(質問→答え)を正確に作れる
というメリットがあります。
字幕がない動画はどうする?
方法は大きく2つです。
- YouTubeなどで字幕を表示してコピーする(自動字幕でもOK)
- 音声を文字起こしして、SRT形式にする(文字起こしツールを使う)
ChatGPTは「動画そのもの」よりも、字幕のようなテキストのほうが安定して理解できます。
なので、動画の内容を要約したいときは、先に「動画 → 文字(字幕)」へ変換してから渡すのが近道です。
会議や講義など“音声が中心”の素材は、録音→文字起こしまでを一気に作れる環境があると手戻りが減ります。たとえば PLAUD NOTE のように、音声をテキスト化して整理しやすい形にしておくと、そのままChatGPTに渡して要約・章立て・QA作成まで進めやすくなります。



字幕が準備できたら、依頼が通りやすいプロンプトはこれ
以下は動画の字幕(SRT)です。
# やってほしいこと
1) 200〜300字で全体要約
2) 重要ポイントを5つ(箇条書き)
3) 見出し付きで章立て(タイムスタンプ付き)
4) 理解度チェックの質問を5問(答えも)
# 出力ルール
- 専門用語はカッコで補足
- 事実と推測は分けて書く
- 見やすく、箇条書きを多めに
---(ここから字幕)---
(SRTを貼る)
---(ここまで字幕)---
フレーム3枚だけで内容が通るか試す
「字幕が用意できない」「動画が視覚中心(操作画面など)」なら、静止画フレーム3枚が強いです。いきなり10枚以上投げるより、まず3枚で“通るか”を試すのがコツ。
おすすめの3枚はこれです。
- 冒頭(テーマが出る)
- 中盤(説明が乗る)
- 最後(結論・まとめ)
この3枚で要約がズレないなら、追加で6〜9枚に増やしても安定しやすいです。逆に3枚でズレるなら、枚数を増やすよりも「どの場面を切り出すか」を見直した方が早いです。
フレームで依頼するときは、指示を短く具体的にします。
添付の画像は動画の重要場面です。
この動画の内容を
・何を説明しているか(1文)
・重要ポイント3つ
・初心者がつまずく点2つ
・次に見るべき用語(簡単な説明つき)
でまとめてください。
目的別に頼むコツ:要約/章立て/QA
ここが一番差が出ます。ChatGPTに「動画を読ませる」より、目的を固定して“出力形式”を指定した方が、結果が安定します。
要約(短く・実用)
「どこが大事か」を絞らせると強いです。
字幕(または要点メモ)を貼ります。
結論→理由→具体例の順で、250字で要約してください。
最後に“今日やること”を3つ提案して。
章立て(タイムスタンプ付きが最強)
字幕があるなら、ここが一番得意です。
字幕から章立てを作ってください。
条件:
・章タイトルは短く(15字以内)
・各章に要点を1〜2行
・タイムスタンプ(開始時刻)を必ず付ける
QA(テスト・復習・社内共有向け)
「質問を作る」より「理解チェック」と言うと質が上がります。
内容理解チェックの問題を作ってください。
・初級3問/中級2問
・各問に模範解答
・引っかけは作らない(初心者向け)
ChatGPT 動画読み込みを安定させる素材づくりの手順



chat gpt 動画読み込みを
安定させる素材づくりの手順
- 字幕がない動画は音声→文字起こしで解決
- PLAUD NOTEで会議を即テキスト化する道
- 重要シーンは静止画にして送るのが安定
- 重すぎる素材を軽くする変換と分割
- 誤読を減らす固有名詞の追記チェック
字幕がない動画は音声→文字起こしで解決
字幕(SRT/VTT)が付いていない動画でも、あきらめなくてOKです。結局のところ、ChatGPTが一番安定して扱えるのは「文字」なので、音声をいったんテキスト化してしまうのが近道です。
流れはシンプルで、
- 動画から音声だけ取り出す(できれば)
- 音声を文字起こしする
- 文字起こしテキストをChatGPTに貼る(or 添付)
- 必要ならタイムスタンプ付きに整える
この順で進めると、動画を直接読ませるよりも失敗が減ります。
コツは“全部を完璧に起こさない”こと。
長尺動画なら、まずは「最初の5分」「結論が出るパート」など区切って文字起こし→要約させると、作業が止まりません。
ChatGPTに渡すときは、こんな依頼が安定です。
- 「300字要約+重要点5つ+用語説明」
- 「章立て(見出し+タイムスタンプ)」
- 「理解チェック問題を5問」
字幕がなくても、文字起こしさえ作れれば、ここまで一気にできます。
PLAUD NOTEで会議を即テキスト化する道
「会議を録音して、あとでまとめたい」「議事録が毎回しんどい」みたいな用途なら、PLAUD NOTEの“先にテキストを作る”運用が相性いいです。
chat gpt 動画読み込みが不安定になりやすい原因のひとつが、動画(音声)をそのまま投げて「内容を理解してもらう」流れにあるので、先に “素材=テキスト” を作ってからChatGPTに渡すと、精度も再現性も上がります。
PLAUD NOTEを使うと嬉しいのは、こういうところです。
- 会議の内容がすぐ文字になるので、後工程(要約・議事録化)がラク
- 「決定事項」「宿題」「担当」みたいな整理を、ChatGPTがやりやすくなる
- “動画を読ませる”より“文字を読ませる”ほうが成功率が高い
たとえば、PLAUD NOTEで起こしたテキストをChatGPTに貼って、こう頼むだけで議事録っぽく整います。
- 決定事項(箇条書き)
- 宿題(誰が/いつまで)
- 議論の要点(3行)
- 次回までの論点(2つ)
ここまでテンプレ化できると、読み込みの不安定さで悩みにくくなります。
重要シーンは静止画にして送るのが安定
動画が読めない・字幕もない・URLもダメ…となったら、次の手はこれです。
重要シーンを静止画(フレーム)にして送る。
これ、地味だけどかなり安定します。理由は、ChatGPTが「動画全体」よりも「画像数枚」のほうが処理しやすいからです。
まずは3枚だけでテストすると失敗しにくいです。
- 冒頭:テーマが分かる場面
- 中盤:説明や操作が乗る場面
- 終盤:結論やまとめが出る場面
この3枚で話が通るなら、必要に応じて6〜9枚に増やします。逆に、3枚でズレる場合は「枚数追加」よりも「切り出し場面の見直し」が効きます。
依頼文は短く具体的が勝ちです。
- 何の動画か(推測でもOK)
- 何が知りたいか(要約/手順/注意点)
- 出力形式(箇条書き/表)
これだけで、かなり整った回答になります。
重すぎる素材を軽くする変換と分割
「添付できない」「送れたけど止まる」「処理が遅い」みたいなときは、だいたい素材が重すぎるのが原因です。
chat gpt 動画読み込みを安定させるなら、ここは割り切って“軽くする”が正解です。
おすすめの軽量化は次の順です。
- 動画→字幕(テキスト)に置き換える(最強に軽い)
- 動画→静止画(フレーム)数枚にする
- どうしても動画なら、短く分割して送る
分割の目安は、「1本を丸ごと」じゃなくて
- 3〜5分ごと
- 章ごと
- 結論パートだけ先に
みたいに区切ると安定します。
また、添付が不安定なときは、**“一度に全部渡さない”**が大事です。
字幕だけ送る→要約が安定→フレームを追加、みたいに段階投入すると切り分けもしやすいです。
誤読を減らす固有名詞の追記チェック
要約がズレる原因で多いのが、固有名詞(人名・製品名・地名・略語)の誤読です。
ここを少し手で整えるだけで、出力の質が一段上がります。
特に注意したいのはこのあたり。
- 人名(登壇者、社名の担当者)
- 商品名・サービス名(英語や略称が多い)
- 専門用語(似た音が多い)
- 数字(型番、金額、日付)
- 地名・組織名(固有名詞が連続する箇所)
やり方は簡単で、ChatGPTに渡す前に、テキストの先頭に「固有名詞メモ」を付けるだけでも効きます。
例:
- 登壇者:田中(PM)、鈴木(デザイナー)
- 製品:PLAUD NOTE、ChatGPT
- 用語:SRT(字幕ファイル)、VTT(字幕ファイル)
この“先出し”があると、ChatGPTは誤読しにくくなります。
さらに念押しするなら、依頼文に一言足すと安定します。
- 「固有名詞はこの表記を優先して」
- 「不明な単語は推測せず“候補”で出して」
これだけで、変な断定が減って読みやすい要約になります。
ChatGPT 動画読み込みの料金・制限・著作権でつまずかない
- 無料と有料で何が変わる?できる範囲
- アップロード上限と保存容量はどこで確認?
- YouTube要約は時間指定がいちばん安全
- 著作権が心配なときの引用と社内共有
- APIはフレーム抽出+字幕結合で精度UP
無料と有料で何が変わる?できる範囲
結論から言うと、無料でも「字幕(文字起こし)+静止画+メモ」を渡す運用なら、要約・章立て・QAづくりは普通にできます。差が出やすいのは、どこまで“快適に・たくさん・安定して”回せるかの部分です。
変わりやすいポイントはこのあたり。
- 添付まわりの余裕:ファイル添付ができる/できない、同時に扱える量、詰まりにくさ
- 処理の安定感:長めの素材でも止まりにくい、再実行でも粒度が揃いやすい
- 使える機能の幅:画像や音声を絡めた使い方がしやすい(環境差あり)
なので、実務のおすすめはこうです。
- まずは無料で「字幕だけ→要約」が安定するか試す
- 物足りなければ「静止画3〜9枚」も混ぜる
- それでも頻度が高い/毎回重いなら、有料で“作業の詰まり”を減らす
「できるかどうか」より「毎回気持ちよく回るか」で判断すると失敗しません。
アップロード上限と保存容量はどこで確認?
ここ、みんなつまずきます。結論は**“その画面で見える情報”と“ヘルプのFAQ”が確実**です。
確認ポイントは次の3つだけ押さえればOK。
- チャット画面に添付が出るか
出ない場合は、プラン・設定・組織の制限が原因になりがちです。 - 添付しようとしたときのエラー表示
「サイズが大きい」「形式が対応外」「回線が不安定」など、理由が出ることが多いです。
このメッセージが一番のヒントになります。 - 公式ヘルプの“File Uploads”系のFAQ
上限は変わることがあるので、古い記事を参照するより“公式のFAQ”に当たるのが安全です。
(検索するときは「ChatGPT file uploads FAQ」みたいなワードが早いです)
運用としては、上限を気にする前に
字幕(テキスト)→静止画→分割の順で小さくするのが一番トラブルが減ります。
YouTube要約は時間指定がいちばん安全
YouTubeを「URLだけ」で要約させると、内容がズレたり、拾う範囲がブレたりしやすいです。
そこで効くのが時間指定です。
おすすめの頼み方はこれ。
- 「0:00〜3:20を要約して」
- 「5:10〜9:30の“結論パート”だけ整理して」
- 「章立て(チャプター)を作って。各見出しに開始時刻をつけて」
時間指定のメリットは3つあります。
- 範囲が固定されるので、再実行しても粒度が揃いやすい
- 長尺でも分割できるから止まりにくい
- 「どこまで見た要約か」が明確で、検証しやすい
さらに安定させたいなら、YouTubeの字幕(自動字幕でもOK)をコピーして貼るのが強いです。
URL+時間指定+字幕、これが鉄板です。
著作権が心配なときの引用と社内共有
ここは“攻めない”ほうが安心です。ポイントは、転載にならない形で、必要最小限の引用にすること。
安全寄りの運用ルールはこんな感じです。
- 全文転載しない(字幕や台本をそのまま共有しない)
- 共有は「要約」「論点」「学び」中心にして、引用は最小限にする
- 引用するなら、出典(動画名・投稿者・URL)と引用範囲を明示する
- 社内共有でも、社外コンテンツなら「配布OKか」を一段気にする
- 顔・名前・音声など個人情報が絡むなら、匿名化して扱う
迷ったら、社内共有はこうするとラクです。
- 要約:自分の言葉でまとめる
- 引用:どうしても必要な1〜2文だけ
- 出典:必ず添える
- 共有範囲:必要な人だけに限定
「便利だから全部貼る」が一番危ないので、そこだけ避ければ大事故は起きにくいです。
APIはフレーム抽出+字幕結合で精度UP
API運用の基本は、動画をそのまま食べさせるより、素材を“理解しやすい形”にして渡すことです。
王道が「フレーム(静止画)+字幕(テキスト)」の合体。
精度が上がる理由はシンプルで、
- 画像:場面(スライド・テロップ・状況)が分かる
- 字幕:発話(何を言ったか)が確定する
- 両方:ズレを相互補正できる
設計のコツは次のとおりです。
- フレームは等間隔(例:1〜2秒、または場面転換ごと)
- 1リクエストの画像枚数は少なめ(まずは3〜9枚)
- 字幕はできればタイムスタンプ付き(どの場面の発話か揃う)
- 出力は最初から固定(例:200字要約/章立て/QAなど)
これができると、同じ動画でも「毎回ちょっと違う」ブレが減って、運用が一気にラクになります。
もし会議用途なら、PLAUD NOTEで先に文字起こし→必要な場面だけフレームにすると、最小の手間でかなり強いワークフローになります。
よくある質問
まとめ|動画は「字幕+フレーム」で小さく回す
- 動画をそのまま貼るより、字幕と静止画で渡すほうが安定しやすい
- 添付が出ないときは、権限・設定・環境差を先に確認する
- URLだけ貼る運用は失敗しやすいので、時間指定を入れる
- 字幕(SRT/VTT)があると、時刻付きの章立てが作りやすい
- 重要フレームは少数精鋭にして、情報量の高い場面を選ぶ
- 素材が重いと止まるので、分割と軽量化で事故を減らす
- 固有名詞は追記して、誤読の発生源を先に潰す
- 社外動画は引用と出典、社内共有ルールを決めておく
- API運用はフレーム抽出と字幕結合を基本設計にする
- 文字起こしを先に作れると、PLAUD NOTE導線が自然に刺さる






