Stable Diffusion 実写のプロンプトのヒント！リアルを追求する設定とコツ

2025年9月3日

引用：stablediffusionweb.com/ — Stable Diffusion 実写のプロンプトのヒント！リアルを追求する設定とコツ

「Stable Diffusionで、まるで本物のような写真を作ってみたい！」そう思っていませんか？AI画像生成技術は日々進化しており、プロンプト（指示文）の工夫次第で、驚くほどリアルな実写画像を生成できるようになりました。でもただキーワードを並べるだけでは、なかなか理想の画像にはなりませんよね。

この記事では、Stable Diffusionで高品質な実写画像を生成するためのプロンプトの基本構造から、被写体、カメラ設定、光源、質感表現に至るまで、具体的なテクニックをわかりやすく解説します。さらに、プロンプトの応用技や作成時の注意点もご紹介するので、あなたもAIフォトグラファーとしての一歩を踏み出してみませんか？

この記事のポイント

Stable Diffusionで実写画像を生成する際は、プロンプトの基本構造を理解することが重要です。
被写体の詳細、カメラ設定、光源、質感表現を具体的に指定することでリアリティが増します。
カメラ用語や実在ロケーションの活用、被写界深度などで画像をプロのように演出できます。
著作権、肖像権、モデル利用規約など、プロンプト作成時の注意点を守ることが不可欠です。
商用利用を検討する際は、生成前に必ずライセンスや規約を確認しましょう。

Contents

Stable Diffusion 実写プロンプトの基本構造｜リアルを追求する設定

被写体（人物・動物・風景）の詳細設定
カメラアングルや構図の指定
光源や時間帯の設定
レンズやカメラモデルの記述
高解像度・超写実的な質感表現

被写体（人物・動物・風景）の詳細設定

実写プロンプトで最も重要なのは、被写体をどれだけ具体的に描写できるかです。

人物であれば、年齢、性別、髪の色、目の色、服装（素材、デザイン、色）、表情、ポーズなどを詳細に指定しましょう。

「20代の日本人女性、笑顔、白いTシャツとジーンズ、公園で座っている」のように具体的に書きます。

動物や風景の場合も同様で、例えば「ゴールデンレトリバー、草地を走っている、夕日を背景に」や、「富士山の麓に広がる桜並木、満開、快晴の青空」といったように、特徴を細かく記述することで、AIがよりイメージに近い画像を生成できます。

キーワードを羅列するだけでなく、形容詞や動詞を効果的に使うのがコツです。

カメラアングルや構図の指定

写真らしい実写画像を生成するためには、カメラのアングルや構図を指定することが不可欠です。

例えば、「ローアングル (low angle)」、「ハイアングル (high angle)」、「クローズアップ (close-up)」、「全身 (full body shot)」、「バストアップ (bust shot)」といった用語を使います。構図については、「三分割法 (rule of thirds)」、「中心構図 (centered composition)」、「シンメトリー (symmetry)」、「対角線構図 (diagonal composition)」なども有効です。

具体的な指示を盛り込むことで、AIがプロの写真家のような視点で画像を構成してくれます。

「少女のローアングル全身ショット、三分割法で配置」のように組み合わせることで、より洗練された構図が期待できます。

光源や時間帯の設定

光は写真の雰囲気を決定づける重要な要素です。

プロンプトには、光源の種類（自然光、スタジオライト、逆光、サイドライトなど）や時間帯（夕焼け、朝日、真昼、夜景など）を具体的に記述しましょう。

「夕焼けの逆光で輝く少女のシルエット」、「柔らかな自然光が差し込む窓辺で読書する女性」といった指示は、写真のムードを豊かに表現します。

さらに、「ゴールデンアワー (golden hour)」、「ブルーアワー (blue hour)」といった写真用語を使うと、より専門的な光の演出が可能です。

これらの設定は、生成される画像のリアリティを飛躍的に向上させます。

レンズやカメラモデルの記述

よりプロフェッショナルな実写感を出すには、使用するレンズやカメラモデルを指定するのも効果的です。

例えば、「Canon EOS R5 (キヤノンイオスアールファイブ)」、「Sony α7 III (ソニーアルファセブンマークスリー)」といった具体的なカメラ名や、「85mm F1.4レンズ (エイティファイブミリエフイチテンヨンレンズ)」、「広角レンズ (wide-angle lens)」、「望遠レンズ (telephoto lens)」といったレンズの情報を加えます。

これにより、AIはそのカメラやレンズ特有の描写（ボケ味、歪み、解像度など）を再現しようとします。

特にポートレートには「85mm F1.4」のような単焦点レンズを指定すると、美しいボケ味が期待できます。

高解像度・超写実的な質感表現

生成される画像の解像度や質感のリアリティを高めるためには、具体的なキーワードを盛り込むことが重要です。

例えば、「高解像度 (high resolution)」、「超高精細 (ultra detailed)」、「フォトリアリスティック (photorealistic)」、「超写実的 (hyperrealistic)」、「質感 (texture)」、「毛穴 (pores)」、「肌の質感 (skin texture)」、「髪の毛のディテール (hair details)」といった言葉を使います。

また、AIモデルによっては、「8K」や「4K」といった解像度を直接指定することも可能です。

これらの言葉を組み合わせることで、まるで実際に撮影されたかのような、息をのむほどリアルな画像が生まれます。

Stable Diffusion 実写プロンプトの応用テクニック｜プロ級の表現力を引き出す

カメラ用語の活用（f値、シャッタースピードなど）
実在ロケーションを参考にした背景指定
被写界深度で奥行きを演出
フィルムシミュレーション風の質感指定
色温度やホワイトバランスの調整

カメラ用語の活用（f値、シャッタースピードなど）

より高度な写真表現を目指すなら、f値（絞り値）、シャッタースピード、ISO感度といったカメラ用語をプロンプトに加えるのが効果的です。

例えば、「f/1.8 (エフイチテンハチ)」と指定すれば背景が大きくボケたポートレートに、「f/11 (エフジュウイチ)」と指定すれば全体にピントが合った風景写真になりやすくなります。

「シャッタースピード 1/1000秒 (one one-thousandth of a second shutter speed)」で動きを止めたり、「シャッタースピード 1/30秒 (one thirtieth of a second shutter speed)」で流れるような表現をしたりと、写真の特性をAIに伝えることができます。

これらの用語を適切に使うことで、AIが写真の物理的な特性を考慮した画像を生成しやすくなります。

実在ロケーションを参考にした背景指定

リアルな背景を指定することで、画像の説得力は大きく向上します。単に「森」と書くのではなく、「日本の竹林、嵐山 (Arashiyama, Japanese bamboo forest)」や、「パリのエッフェル塔 (Eiffel Tower in Paris)」、あるいは「ニューヨークのタイムズスクエア (Times Square, New York)」といった、実在する具体的なロケーション名を指定しましょう。AIは、その場所の雰囲気や特徴を学習しているので、より本物らしい背景を生成してくれます。ただし、著作権や商標権に関わるような、特定の商業施設やアート作品などは避けるように注意が必要です。

被写界深度で奥行きを演出

写真の奥行き感を出すためには、「被写界深度 (depth of field)」の調整が非常に重要です。

プロンプトに「浅い被写界深度 (shallow depth of field)」と書けば、被写体にピントが合い、背景が大きくボケた画像が生成されやすくなります。

これはポートレート写真でよく使われるテクニックです。

逆に「深い被写界深度 (deep depth of field)」と書けば、風景写真のように手前から奥まで全体にピントが合った画像になります。

この指定により、AIは写真としての遠近感をより効果的に表現できるようになります。

フィルムシミュレーション風の質感指定

デジタル画像でありながら、昔のフィルム写真のような温かみや独特の質感を表現したい場合、フィルムシミュレーション系のキーワードが有効です。

例えば、「Kodak Portra 400 (コダックポートラ 400)」、「Fujifilm Velvia (富士フイルムベルビア)」といった具体的なフィルムの名前や、「フィルムグレイン (film grain)」、「レトロ (retro)」、「ヴィンテージ (vintage)」、「アナログ (analog)」といった言葉をプロンプトに加えます。

これにより、AIはフィルム写真特有の色合いや粒子感を再現しようとし、懐かしくも新しい実写表現が可能になります。

色温度やホワイトバランスの調整

写真の色味をコントロールするために、「色温度 (color temperature)」や「ホワイトバランス (white balance)」を調整するキーワードも有効です。

「暖色系 (warm colors)」、「寒色系 (cool colors)」、「ホワイトバランス：曇り (white balance: cloudy)」のように具体的に指定することで、画像の全体的な色合いや雰囲気を調整できます。

例えば、夕焼けのシーンには「暖色系、オレンジ色の光 (warm colors, orange light)」を、冬の早朝の風景には「寒色系、青みがかったトーン (cool colors, bluish tone)」を指定すると、よりリアルで感情豊かな表現が可能になります。

Stable Diffusion 実写プロンプト作成時の注意点｜トラブルを避けるために

実在人物に酷似しないようにする
著作権や肖像権の侵害を避ける
モデル利用規約の確認
過剰な加工で不自然にならないようにする
商用利用時の事前確認

実在人物に酷似しないようにする

AIで実写画像を生成する際、特に人物を生成する際には、実在の有名人や特定の個人に酷似しないように細心の注意を払う必要があります。

プロンプトに具体的な人物名を入れることは避け、あくまで抽象的な特徴（例：「アジア系の女性、黒髪、笑顔」）にとどめましょう。

意図せず酷似した画像が生成されてしまった場合は、その画像を公開・利用しないようにしてください。

これは、肖像権侵害や名誉毀損といった法的な問題に発展するリスクがあるためです。

著作権や肖像権の侵害を避ける

AIで生成された画像であっても、著作権や肖像権の侵害に問われる可能性があります。

例えば、著作権で保護されたキャラクターやロゴ、有名な絵画などをそのまま再現するようなプロンプトは避けましょう。

また、人物を生成する際は、前述の通り実在の個人を特定できるような特徴の描写は避けるべきです。

生成した画像が既存の著作物や人物の権利を侵害していないか、常に意識して確認することが重要です。

モデル利用規約の確認

Stable Diffusionは様々なモデル（学習データ）が存在し、それぞれに利用規約が定められています。

特に、特定のデータセットで学習されたモデルは、商用利用が禁止されていたり、特定の用途に制限があったりする場合があります。

プロンプトを作成・利用する前に、必ずそのモデルの利用規約（ライセンス）を確認しましょう。多くの場合、Civitaiなどのモデル配布サイトに記載されています。

規約を遵守することで、安心してAI画像生成を楽しめます。

過剰な加工で不自然にならないようにする

リアルな実写画像を追求するあまり、プロンプトで細かすぎる指示や、現実離れした要素を過剰に盛り込むと、かえって不自然な画像が生成されることがあります。

例えば、人物の顔のパーツを細かく指定しすぎたり、複数の複雑な要素を無理やり一枚の画像に詰め込もうとしたりすると、AIが混乱し、奇妙な結果になることがあります。

自然なリアリティを目指す場合は、ある程度の制約を設け、バランスの取れたプロンプトを心がけましょう。試行錯誤しながら、最適な表現を見つけるのが重要です。

商用利用時の事前確認

AIで生成した画像を商用利用する際は、必ず事前に利用規約を最終確認しましょう。

Stable Diffusion自体はオープンソースですが、使用するモデルのライセンス、そして生成された画像の権利に関する法整備はまだ発展途上です。

特に、企業での利用や、広告・商品への使用を検討している場合は、法務部門や専門家への相談も視野に入れるべきです。

予期せぬトラブルを避けるためにも、慎重な対応が求められます。商用利用が許可されているモデルを選び、規約の範囲内で活用することが大切です。

よくある質問

Stable Diffusionで実写画像を生成する際の最も重要なポイントは何ですか？

Stable Diffusionで実写画像を生成する際の最も重要なポイントは、「具体的かつ詳細なプロンプトの記述」です。被写体の特徴、カメラアングル、光源、レンズ、質感表現といった要素を、できる限り細かく、写真用語なども活用してAIに伝えることで、AIはあなたの意図を正確に解釈し、よりリアルで高品質な画像を生成できます。

漠然とした指示ではなく、まるでプロのカメラマンに依頼するようなイメージでプロンプトを作成することが成功の鍵です。